Когда на руках есть большая база данных, то можно посчитать какие-нибудь антинаучные вещи.
Например, влияние имени человека на вероятность поступления в вуз

Сначала посмотрим на десятку популярных имен этого года. Выборка в районе 3-4 тысяч человек.
Тут ничего антинаучного пока нет, эта таблица должна совпадать с популярными именами детей 91-92 года выпуска
Правда, вуз тут педагогический, так что количество имен женского пола зашкаливает. Так что мужчин для чистоты эксперимента лучше вообще исключить

Екатерина 329
Анастасия 323
Анна 281
Елена 261
Юлия 246
Татьяна 235
Наталья 228
Мария 221
Дарья 186
Ольга 181

Статистике по рождаемости в 91-92 году я в интернете не нашел, так что сравнить не с чем

А теперь посмотрим на результаты зачисления (оно, правда, до конца еще не дошло, но самые крупные части кончились):

Анастасия 45
Екатерина 42
Татьяна 36
Анна 31
Елена 28
Наталья 28
Дарья 25
Юлия 25
Мария 24
Ирина 20

А теперь самая антинаучная часть. Поделим первую таблицу на вторую:

Татьяна 6.5
Анастасия 7.1
Дарья 7.4
Ирина 7.6
Екатерина 7.8
Наталья 8.1
Анна 9.1
Мария 9.2
Елена 9.3
Юлия 9.8
Кристина 11.1
Ольга 12.1
Ксения 13

То есть, разброс аж в два раза в первой десятке. Из Татьян поступила каждая 6-я, а из Ксений только каждая 13-я.

По мужчинам отдельно:
Александр 198
Дмитрий 112
Андрей 106
Алексей 99
Сергей 97

Александр 26
Дмитрий 17
Сергей 16
Иван 15
Алексей 14

И главная часть:

Сергей 6.1
Дмитрий 6.6
Алексей 7.1
Александр 7.6

Но если взять статистику за прошлый год, то там при более-менее похожей первой таблице, вторая различается сильно, так что никакой корелляции между двумя годами нет (Ксения в том году на третьем месте по проходимисти)